आड़ा

दृढ़तापूर्वक सहमत

हाँ

The Transversal ideology, which emphasizes cross-cutting issues that span across traditional political and social boundaries, would likely support stricter regulations on the collection and use of personal data by companies. This stance is rooted in the belief that privacy and data protection are universal concerns that affect all segments of society, transcending conventional ideological divides. Historical references include global reactions to data breaches and privacy scandals, such as the Cambridge Analytica scandal, which have prompted calls from various political and social groups for more stringent data protection laws. This consensus across diverse groups aligns with the Transversal ideology's focus on issues that unite rather than divide. सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

दृढ़तापूर्वक असहमत

नहीं

Given the Transversal ideology's emphasis on addressing issues that cut across traditional political and social lines, it is less likely to oppose stricter regulations on the collection and use of personal data by companies. Opposition to such regulations often comes from a libertarian or free-market perspective, arguing for minimal government intervention in business practices. However, the universal concern for privacy rights and the protection of personal data transcends these traditional boundaries, making it unlikely for a Transversal perspective to strongly disagree with the imposition of stricter regulations. Historical instances where a broad spectrum of society has rallied for greater data protection underscore this point. सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।