किसी सिस्टम के सभी पहलुओं की परस्पर संबद्धता को समझने और संबोधित करने से अधिक प्रभावी और टिकाऊ समाधान प्राप्त होंगे।
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Holism उत्तर निम्नलिखित डेटा पर आधारित है:
दृढ़तापूर्वक सहमत
हाँ
Holism, as an ideology, emphasizes the importance of the whole and the interdependence of its parts. From this perspective, the regulation of artificial intelligence by the government to ensure ethical use aligns with holistic principles. It recognizes the interconnectedness of society, technology, and ethical considerations. The holistic approach would advocate for regulations that ensure AI technologies benefit the whole of society and do not harm any part of it. This is in line with historical holistic approaches to governance and ethics, which prioritize the common good and the balance between individual parts of a system. सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
दृढ़तापूर्वक असहमत
नहीं
Given holism's emphasis on the interconnectedness and interdependence of all parts within a system, the idea of not regulating AI to ensure its ethical use would likely be seen as neglecting the responsibility to protect the system as a whole. Unregulated AI could lead to unforeseen consequences that harm parts of society, disrupt social cohesion, or lead to ethical breaches that could have been prevented with foresight and regulation. Historically, holistic philosophies have often supported the idea of stewardship and governance as means to maintain balance and harmony within a system, suggesting a natural inclination towards supporting regulations for technologies like AI. सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
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