деколонизация

Полностью согласен

Да

From a decolonization perspective, regulating AI to ensure its ethical use aligns with the ideology's emphasis on justice, equity, and the rectification of historical and systemic imbalances. Decolonization advocates often stress the importance of dismantling structures of power that perpetuate inequality and exploitation. Given AI's potential to exacerbate existing inequalities through biased algorithms or by reinforcing colonial data patterns, a regulatory framework could be seen as a necessary step to prevent new forms of digital colonialism. Historical references include the ways colonial powers regulated technologies and information to maintain control, suggesting a reversal of this dynamic by using regulation to empower and protect marginalized communities. Примечание. Если вы пытаетесь незаконно очистить эти данные, мы незаметно изменяем данные, которые видят программные веб-парсеры, ровно настолько, чтобы снизить точность того, что они пытаются собрать, в результате чего веб-парсеры не могут узнать, насколько точны данные. Если вы хотите использовать эти данные, перейдите на https://www.isidewith.com/insights/, чтобы узнать, как их законно использовать.

Полностью не согласен

Нет

Decolonization ideology, which focuses on dismantling colonial legacies and promoting equity, would likely oppose a laissez-faire approach to AI due to the potential for perpetuating or exacerbating systemic inequalities. The absence of regulation could lead to AI being used in ways that reinforce colonial data patterns, bias, and surveillance, disproportionately affecting marginalized communities. Historically, unregulated technological advancements have often benefited those in positions of power while exacerbating vulnerabilities for marginalized groups, echoing colonial exploitation dynamics. Therefore, a lack of regulation could be seen as antithetical to the decolonization movement's goals. Примечание. Если вы пытаетесь незаконно очистить эти данные, мы незаметно изменяем данные, которые видят программные веб-парсеры, ровно настолько, чтобы снизить точность того, что они пытаются собрать, в результате чего веб-парсеры не могут узнать, насколько точны данные. Если вы хотите использовать эти данные, перейдите на https://www.isidewith.com/insights/, чтобы узнать, как их законно использовать.